分布式是一种解决高并发的技术方案，那么在分布式环境下如果出现高并发时怎么处理大量数据呢？作为一个Java程序员怎么能不会这种技术呢？    、

参加过好程序员Java培训的同学应该都知道，想要解决这个问题，我们首先要搞定4把锁，它们分别就是： 乐观锁CAS、悲观锁synchronized，Lock、Redis实现分布式锁、Redisson实现分布式锁。

一、CAS

大多数情况下，单体应用CAS可以实现轻量级锁效果

乐观锁，可以避免线程在阻塞，就绪状态之间的切换

CAS：Compare And Swap（比较和交换）

保证某个数据在被修改时，是线程安全的。

修改数据时，需要先获取到内存中的数据，在修改之前，需要将获取到的数据和内存中的数据做比较，如果一致需要将内存中的数据进行修改，如果不一致，这次修改操作作废

Java中为了实现CAS操作，调用了Unsafe类中的CAS方法，是native方法，底层是调用了本地库方法实现的

CAS在Java的JUC包的应用特别广泛

CAS也存在一些问题

ABA问题：在修改内存中数据之前，有其他线程将内存中的数据做了多次修改，最终修改为了原值，其他线程因为做比较时，值是一样的，直接修改了，这种操作是不安全的。

处理方案：采用值 + version版本号的形式……

CAS自旋次数过多：CAS经常被应用到CAS实现后，自动重试，如果并发比较大，重试次数过多，造成一些不便的CPU性能损耗。

Atomic原子类，基于CAS操作实现自增等运算操作，Atomic本事是存在这种自旋次数过多问题，提供了另一种数值原子类，LongAdder。 LongAdder可以将CAS失败的数值临时添加到Cell[]数组中存储，再后面讲Cell[]中的数据添加到当前值中。

synchronized在JDK1.6中有大量的优化，提供了自适应自旋锁，根据上一次当前锁获取消耗的时间，来决定这次CAS自旋多久，如果自旋结束，还没有获取到锁资源，将线程挂起……

二、传统锁synchronized，Lock

synchronized和Lock锁是都传统的基于JVM实现的锁。

保证某一段代码同一时间内只能有一个线程在执行，如果其他线程需要执行这段代码，在外部等待或者是尝试获取当前锁资源。

synchronized的使用成本相对Lock锁要低一些。

Lock锁需要手动释放资源，并且提供了大量的API操作。

synchronized实现原理：synchronized是基于对象实现的锁，对象会保存到堆内存中，有一块保存对象信息的区域叫对象头，在对象头中又包含了另一个内容，MarkWord存储了当前对象的大量锁信息还有GC信息。最底层是指向了C++中ObjectMonitor，在ObjectMonitor中包含了count，owner，EntryList

Lock锁实现原理：基于AQS实现的，在AQS中维护了一个volatile修饰的state变量，多线程在竞争锁资源时，基于CAS尝试将state变量从0修改为1，哪个线程成功的修改了，代表当前线程获取到了锁资源。没有获取到锁资源的线程会被维护到AQS中维护的Node队列里。

三、Redis实现分布式锁

在分布式环境下，传统的CAS，synchronized，Lock锁都已经失效了，如果需要保证多个服务之间依然存在互斥性，需要一个独立于容器之外的一个服务，实现锁的功能……

MySQL：MySQL也有锁的概念，让多个服务之间去竞争MySQL的行锁，只会有一个服务获取到MySQL的行锁

Zookeeper：Zookeeper基于Znode存储，提供了临时有序节点，基于写操作不存在互斥性原理，很轻易的实现锁资源，并且还解决了死锁问题。

Redis：Redis提供key-value的存储结构，Redis在读写操作都不存在并发问题，基于setnx实现获取锁资源的功能，基于setnxex在获取锁资源的基础上，还可以解决死锁问题……

Redis相对MySQL和Zookeeper效率更高，在高并发还要求效率的场景下，Redis做分布式锁是非常好的一个解决方案，但是Redis存在一些问题，Redis解决死锁问题，是通过ex设置生存时间的方式解决，生存时间不好把控。

• 如果生存时间设置过长，导致出现死锁时，死锁时间过长……

• 如果生存时间设置过短，导致线程A还没有执行完业务逻辑，线程B又进来了

四、Redisson实现分布式锁

Redisson是Redis的一个客户端，是一个功能相对更完善的一个客户端……

Redisson在设置分布式锁的时间，采用了lua脚本实现的，通过hash结构设置的分布式锁……

Redisson在生存时间方面提供了一个看门狗的概念，看门狗就是在设置锁资源成功后，开启的一个独立的线程，这个线程会在一定时间内，重置Redis中key的生存时间。如果当前获取锁资源的线程执行结果，任务会自动取消。

以上就是关于高并发下数据处理方案的关键4把锁，如果看文档还是不太了解的同学，可以到好程序员官网查看相关的Java培训视频教程。